کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب

نویسندگان

رضا علی محمد پور تهمتن

reza ali mohammadpour محمدهادی اسماعیلی

mohammad hadi esmaeili health sciences research çenter, department of statistics, faculty of health, mazandaran üniversity of medical sciences, sari, ïranساری ، کیلومتر 18 جاده خزر آباد دانشگاه علوم پزشکی مازندران ، دانشکده بهداشت علی قائمیان

ali ghaemian جواد اسمعیلی

javad esmaeili

چکیده

سابقه و هدف: از آن جا یی که پیش بینی صحیح وضعیت بیماری افراد از اهمیت زیادی برخوردار است، لذا برای این پیش بینی بایستی از آن دسته مدل هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. لذا در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی که روش قوی تری نسبت به روش های موجود است جهت ارزیابی بسته بودن یا نبودن عروق کرونری قلب استفاده شد.   مواد و روش ها: در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا جهت ارزیابی وضعیت بیماری عروق کرونری قلب در بین 150 نفر از بیماران مرکز فوق تخصصی قلب مازندران استفاده شد. سپس شبکه عصبی مصنوعی با ساختار(1-12-14) nn ، تابع انتقال سیگموئید و 1500 سیکل آموزشی بر اساس80 درصد داده های موجود طراحی و آموزش داده شد. برای طراحی شبکه عصبی مصنوعی از نرم افزار pythia-neural network استفاده شد.   یافته ها: میانگین مربعات خطای مشاهده شده در مرحله تست به مقدار 0238/0 کاهش یافت و حساسیت و ویژگی به ترتیب 96/0 و 1 به دست آمد. در نهایت مدل به دست آمده، افراد سالمی که نیاز به آنژیوگرافی و درمان های مربوط به عروق کرونری قلب نداشتند را به درستی طبقه بندی کرد.   استنتاج: این روش به علّت ویژگی بالا می تواند از عوارض و آسیب های احتمالی آنژیوگرافی در بیمارانی که نیاز به آن ندارند را جلوگیری نماید. از طرف دیگر می تواند به علّت حساسیت بالا در بیمارانی که به طور واقعی به این اقدامات تشخیصی و درمانی نیاز دارند را جدا نماید.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائه یک سیستم هوشمند در تشخیص بیماری عروق کرونری قلب با استفاده از شبکه عصبی احتمالی

مقدمه: انتخاب روش مناسب برای مدلسازی و تحلیل داده های سلامت و بهداشت، مبتنی بر نوع داده های موجود، بسیار مهم و در مواردی بسیار حساس است. تحقیق حاضر با هدف بررسی بسته بودن یا نبودن عروق کرونری قلب بر اساس شبکه عصبی احتمالی انجام شد. نتایج این تحقیق نشان داد که در جامعه آماری مورد مطالعه، شبکه های عصبی احتمالی بهتر و قوی تر از سایر شبکه های عصبی در تشخیص بیماری عمل کرده اند. روش بررسی: این تحقیق،...

متن کامل

بررسی ارتباط سطح سرمی سرولوپلاسمین با بیماری عروق کرونری قلب

Background & Aims:Over the last decade, cardiovascular disease (CVD) has become the single largest cause of death worldwide including all developing regions. The coronary artery disease (CAD) is the most lethal form of CVD. Ceruloplasmin is a ferroxidase enzyme with two paradoxically oxidative and antioxidative performances. Some studies show that ceruloplasmin give rise to atherosclerosis...

متن کامل

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حسابرسی

چکیده بسیاری از فرآیندهای حسابرسی به سرعت در حال تغییرند. یکی از مسایل مهم حسابرسی این است که چگونه فناوری اطلاعات بر فرآیند حسابرسی ومهارت‏های حسابرسی تأثیر می‏گذارد. حسابرسان باید از آمادگی‏های لازم برای فعالیت در این محیط جدید برخورار باشند. یافته‏های تازه در قلمرو فناوری اطلاعات و ارتباطات، حسابرسان را در نظارت و کنترل عملیات شرکت صاحب‎کار یاری می‏رسانند از جمله امکاناتی که در این محیط جدید...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران

جلد ۲۱، شماره ۸۶، صفحات ۹-۱۷

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023